ویژگیهای کلیدی:
● بررسی دستورات پایتون برای RPA، گردش کار و هایپراتوماسیون.
● فصلهای مختصر با مثالهای روشن و کدهای جامع که یادگیری را جذاب میکنند.
● مطالعه موردی عملی در صنعت در پایان هر فصل برای برجسته کردن کاربرد واقعی آن در دنیای واقعی.
توضیحات:
صنعت کنونی (که به آن صنعت 4.0 نیز گفته میشود) شاهد گسترش بیسابقهای از فناوری در یک بازه زمانی کوتاه بوده است که ناشی از افزایش تصاعدی قدرت محاسباتی همراه با فناوری اینترنت است. در نتیجه، حوزههایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و اتوماسیون فرآیندهای رباتیک اهمیت پیدا کرده و به ستون فقرات سازمانها تبدیل شدهاند، که باعث میشود ارتقای مهارتهای متخصصان در این حوزهها اجتنابناپذیر شود.
کار خود را با هوش مصنوعی و ML تنظیم کنید. قدرت RPA را بیاموزید، سمفونیهای وب را رهبری کنید، از صفحات گسترده استفاده کنید و ایمیلها را خودکار کنید. همچنین میتوانید دادهها را از PDFها و تصاویر استخراج کنید، برنامهها را هماهنگ کنید و با یادگیری عمیق بازی کنید. گردشهای کاری را طراحی کنید، فینالهای هایپراتوماسیون را ایجاد کنید و پایتون را با UiPath ترکیب کنید. میتوانید با PyScript یک سکوی محکم برای پروژههای خود بسازید و اتوماسیون تست را ادامه دهید.
این کتاب شما را قادر میسازد تا کار خود را، یک اسکریپت پایتون در یک زمان، متحول کنید. این کتاب میتواند به عنوان مرجع سریع و همچنین یک دفترچه راهنما برای راهحلهای سریع برای نیازهای رایج سازمانی و حتی برای مرور مفاهیم کلیدی فنی دامنه مورد استفاده قرار گیرد.
آنچه خواهید آموخت:
● درک روشنی از پایتون خواهید داشت و برنامههای مختصر، منعطف و قابل نگهداری برای نیازهای فعلی صنعت ایجاد خواهید کرد.
● تکنیکهای خراشیدن وب را با استفاده از کتابخانههای قدرتمند برای استخراج دادههای ارزشمند از وب بررسی خواهید کرد.
● یک نمای کلی سطح بالا از اصول اولیه در ML، یادگیری عمیق، RPA و هایپراتوماسیون خواهید داشت.
● یاد خواهید گرفت که کد فشرده و قابل نگهداری را در پایتون بنویسید که به برنامههای معمولی در صنایع معاصر پاسخ میدهد.
● همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه یادگیریهای خود را در سناریوهای واقعی صنعت با استفاده از موارد استفاده عملی پایتون که در پایان هر فصل ارائه شده است، به کار ببرید.
این کتاب برای چه کسانی است:
این کتاب به طور خاص برای دانشجویان و متخصصانی است که دانش کاری قبلی از پایتون از سطح پایه تا متوسط دارند و میخواهند افقهای برنامهنویسی پایتون خود را گسترش دهند.
فهرست مطالب:
1. چرا پایتون برای اتوماسیون؟
2. مبانی RPA
3. شروع به کار با هوش مصنوعی/ML در پایتون
4. خودکارسازی خراشیدن وب
5. خودکارسازی اکسل و صفحات گسترده
6. خودکارسازی ایمیلها و پیامرسانی
7. کار با PDFها و تصاویر
8. مکانیزه کردن برنامهها، پوشهها و اقدامات
9. اتوماسیون هوشمند بخش 1: استفاده از یادگیری ماشین
10. اتوماسیون هوشمند بخش 2: استفاده از یادگیری عمیق
11. خودکارسازی گردشهای کاری فرآیند کسب و کار
12. هایپراتوماسیون
13. پایتون و UiPath
14. معماری پروژههای اتوماسیون
15. چارچوب PyScript
16. اتوماسیون تست در پایتون
