ساخت مدل‌های ترانسفورمر با PyTorch 2.0 ۲۰۲۴ Building Transformer Models with PyTorch 2.0 2024

ویژگی‌های کلیدی ● معماری ترنسفورمر برای روش‌های مختلف و چندوجهی. ● دستورالعمل‌های عملی برای ساخت و تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر. ● نمونه کدهای جامع با مستندات مفصل. توضیحات این کتاب معماری ترنسفورمر را برای کاربردهای مختلف از جمله پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر، پردازش گفتار و مدل‌سازی پیش‌بینی با داده‌های جدولی پوشش می‌دهد. این منبع ارزشمندی برای هر کسی است که به دنبال استفاده از قدرت معماری ترنسفورمر در پروژه‌های یادگیری ماشین خود است. این کتاب یک راهنمای گام به گام برای ساخت مدل‌های ترنسفورمر از ابتدا و تنظیم دقیق مدل‌های متن‌باز از پیش آموزش‌دیده ارائه می‌دهد. معماری مدل‌های اساسی، از جمله GPT، ViT، Whisper، TabTransformer، Stable Diffusion و اصول اصلی حل مسائل مختلف با ترنسفورمرها را بررسی می‌کند. این کتاب همچنین یادگیری انتقالی، آموزش مدل و تنظیم دقیق را پوشش می‌دهد و نحوه استفاده از مدل‌های اخیر Hugging Face را مورد بحث قرار می‌دهد. به علاوه، این کتاب به بررسی موضوعات پیشرفته مانند محک‌زنی مدل، یادگیری چندوجهی، یادگیری تقویتی، و استقرار و ارائه مدل‌های ترنسفورمر می‌پردازد. در پایان، این کتاب یک راهنمای جامع و کامل برای مدل‌های ترنسفورمر و کاربردهای مختلف آن‌ها ارائه می‌دهد. آنچه خواهید آموخت ● درک معماری اصلی مدل‌های بنیادی مختلف، از جمله تک‌وجهی و چندوجهی. ● رویکرد گام به گام برای توسعه مدل‌های یادگیری ماشین مبتنی بر ترنسفورمر. ● استفاده از مدل‌های متن‌باز مختلف برای حل مشکلات تجاری خود. ● آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های متن‌باز مختلف با استفاده از PyTorch 2.0 و اکوسیستم Hugging Face. ● استقرار و ارائه مدل‌های ترنسفورمر. ● بهترین شیوه‌ها و دستورالعمل‌ها برای ساخت مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر. این کتاب برای چه کسانی است این کتاب برای دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین، توسعه‌دهندگان و معماران نرم‌افزار علاقه‌مند به دنیای هوش مصنوعی مولد مناسب است. فهرست مطالب 1. معماری ترنسفورمر 2. اکوسیستم Hugging Face 3. مدل ترنسفورمر در PyTorch 4. یادگیری انتقالی با PyTorch و Hugging Face 5. مدل‌های زبانی بزرگ: BERT، GPT-3 و BART 6. وظایف NLP با ترنسفورمرها 7. آناتومی مدل CV: ViT، DETR و DeiT 8. وظایف بینایی کامپیوتر با ترنسفورمرها 9. آناتومی مدل پردازش گفتار: Whisper، SpeechT5 و Wav2Vec 10. وظایف گفتار با ترنسفورمرها 11. معماری ترنسفورمر برای پردازش داده‌های جدولی 12. ترنسفورمرها برای رگرسیون و طبقه‌بندی داده‌های جدولی 13. ترنسفورمرهای چندوجهی، معماری‌ها و کاربردها 14. بررسی یادگیری تقویتی برای ترنسفورمر 15. خروجی مدل، ارائه و استقرار 16. تفسیرپذیری مدل ترنسفورمر و تجسم تجربی 17. مدل‌های PyTorch: بهترین شیوه‌ها و اشکال‌زدایی