● ساخت و تنظیم دقیق مدلها برای حداکثر کارایی.
● نکات کاربردی برای ساخت مدلهای هوش مصنوعی/یادگیری ماشین پیشرفته.
● نکات حل مسئله هوش مصنوعی/یادگیری ماشین با بررسی موردی متعدد برای مقابله با چالشهای دنیای واقعی.
توضیحات
این کتاب با استفاده از یک چارچوب اصولی و بررسیهای موردی همراه با راهنماییهای عملی گسترده، به ساخت راهحلهای علم داده میپردازد. این کتاب به خوانندگان، بهینهسازی در هر مرحله را آموزش میدهد، خواه فرمولبندی مسئله باشد یا تنظیم ابرپارامترها برای مدلهای یادگیری عمیق.
این کتاب با بحث در مورد مفاهیم اساسی یادگیری ماشین، از جمله فرمولبندی مسئله، آمادهسازی دادهها و تکنیکهای ارزیابی، خواننده را عملگرا نگه میدارد و او را به سمت راهحلهای عملی هدایت میکند. علاوه بر این، خواننده قادر خواهد بود نحوه اعمال بهینهسازی مدل را با الگوریتمهای پیشرفته، تنظیم ابرپارامترها و استراتژیهایی در برابر بیشبرازش یاد بگیرد. آنها همچنین از طریق بهینهسازی مدلها برای پردازش تصویر، پردازش زبان طبیعی و برنامههای تخصصی از یادگیری عمیق بهرهمند خواهند شد. خواننده میتواند با بررسی موردی عملی و مثالهای کد، نظریه را به عمل تبدیل کند و درک خود را تقویت کند.
با استفاده از این کتاب، خواننده قادر خواهد بود با بهینهسازی هر مرحله از فرآیند ساخت راهحل، راهحلهای هوش مصنوعی/یادگیری ماشین پربازده و ارزشمند ایجاد کند، که هدف نهایی هر متخصص علم داده است.
آنچه خواهید آموخت
● راهحلهای سرتاسری برای مسائل هوش مصنوعی/یادگیری ماشین.
● افزایش داده و یادگیری انتقالی.
● بهینهسازی راهحلهای هوش مصنوعی/یادگیری ماشین در هر مرحله از توسعه.
● بررسی موردی عملی متعدد در دنیای واقعی.
● انتخاب بین مدلهای مختلف هوش مصنوعی/یادگیری ماشین.
این کتاب برای چه کسانی است
این کتاب به دانشمندان داده، توسعهدهندگان و علاقهمندان به هوش مصنوعی در تمام سطوح قدرت میدهد تا پتانسیل کامل راهحلهای یادگیری ماشین خود را آزاد کنند. این راهنما شما را برای تبدیل شدن به یک متخصص بهینهسازی هوش مصنوعی مطمئن، مجهز میکند.
فهرست مطالب
1. بهینهسازی یک راهحل یادگیری ماشین/هوش مصنوعی
2. فرمولبندی مسئله یادگیری ماشین: تعیین هدف درست
3. جمعآوری و پیشپردازش دادهها
4. ارزیابی و اشکالزدایی مدل
5. یادگیری ماشین نامتوازن
6. تنظیم ابرپارامتر
7. الگوریتمهای بهینهسازی پارامتر
8. بهینهسازی مدلهای یادگیری عمیق
9. بهینهسازی مدلهای تصویر
10. بهینهسازی مدلهای پردازش زبان طبیعی
11. یادگیری انتقالی
