انبار داده و داده‌کاوی ۲۰۲۴ Data Warehouse and Data Mining 2024

ویژگی‌های کلیدی ● کاوش در مفاهیم، از اصول اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته انبار داده و داده‌کاوی. ● تبدیل پرسش‌های کسب‌وکار به استراتژی‌های عملی برای تصمیم‌گیری آگاهانه. ● کسب راهنمایی‌های عملی برای یادگیری تجربی. توضیحات انبار داده و داده‌کاوی، فناوری‌های ضروری در زمینه تحلیل داده و هوش تجاری هستند. انبار داده، یک مخزن متمرکز از داده‌های ساخت‌یافته را فراهم می‌کند و ذخیره و بازیابی داده‌ها را تسهیل می‌کند. از سوی دیگر، داده‌کاوی از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مختلف برای استخراج الگوها، روندها و بینش‌های ارزشمند از مجموعه‌داده‌های بزرگ استفاده می‌کند. این کتاب، با بحث در مورد اصول، مزایا و اجزای انبار داده و تمایز آن از پایگاه‌های داده سنتی، جزئیات انبار داده را توضیح می‌دهد. خوانندگان، معماری انبار را بررسی می‌کنند، نحوه پیمایش در سیستم‌های OLTP و OLAP را یاد می‌گیرند و ماهیت تفاوت بین ROLAP و MOLAP را درک می‌کنند. این کتاب به گونه‌ای طراحی شده است که به شما در کشف اسرار داده‌کاوی با تکنیک‌هایی مانند طبقه‌بندی و خوشه‌بندی کمک کند. شما قادر خواهید بود با مدیریت چندرسانه‌ای، سری‌های زمانی و متن، مهارت‌های خود را ارتقا دهید و در چشم‌انداز در حال تحول داده‌کاوی پیشتاز باشید. در پایان این کتاب، شما به مهارت‌ها و دانش لازم برای تبدیل مطمئن پرسش‌های کسب‌وکار به استراتژی‌های عملی و استخراج بینش‌های ارزشمند برای تصمیم‌گیری آگاهانه مجهز خواهید شد. آنچه خواهید آموخت ● طراحی و ساخت انبارهای داده کارآمد. ● مدیریت انواع مختلف داده برای بینش‌های جامع. ● تسلط بر تکنیک‌های مختلف داده‌کاوی. ● تبدیل پرسش‌های کسب‌وکار به استراتژی‌های داده‌کاوی. ● تکنیک‌های کشف الگو و استخراج دانش. این کتاب برای چه کسانی است این کتاب از تحلیلگران مشتاق داده، متخصصان داده، مدیران فناوری اطلاعات، تا فعالان هوش تجاری، برای مخاطبان متنوعی مناسب است. فهرست مطالب 1. مقدمه‌ای بر انبار داده 2. فرآیند و معماری انبار داده 3. پیاده‌سازی انبار داده 4. تعریف و وظایف داده‌کاوی 5. زبان‌های پرسش داده‌کاوی 6. تکنیک‌های داده‌کاوی 7. داده‌کاوی اشیاء پیچیده