توضیحات
نحو بصری و طبیعت مبتدیپسند پایتون، آن را به زبانی برنامهنویسی ایدهآل برای متخصصان مالی تبدیل کرده است. این زبان، پلی بین دنیای مالی و تحلیل دادهها ایجاد میکند.
این کتاب، مفاهیم اساسی در روشها و مدلهای تحلیل مالی را معرفی میکند و مباحثی چون تحلیل سریهای زمانی، تحلیل گرافیکی، تحلیل تکنیکال و بنیادی، قیمتگذاری دارایی و نظریه پورتفوی، استراتژیهای سرمایهگذاری و معاملاتی، ارزیابی و پیشبینی ریسک، و شیوههای یادگیری ماشین (ML) مالی را پوشش میدهد. زبان برنامهنویسی پایتون و اکوسیستم کتابخانههای آن، از جمله Pandas، NumPy، SciPy، Statsmodels، Matplotlib، Seaborn، Scikit-learn، Prophet و سایر ابزارهای علم داده، این مفاهیم ریشهدار مالی را در قالب مثالهای عملی به نمایش میگذارند.
این کتاب به شما کمک میکند تا مفاهیم پویایی بازار مالی را درک کنید، معیارهای سودآوری داراییهای مالی را تخمین بزنید، روندها را پیشبینی کنید، استراتژیها را ارزیابی کنید، پورتفویها را بهینه کنید و ریسکهای مالی را مدیریت کنید. همچنین، تکنیکهای تحلیل داده را با استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون فرا خواهید گرفت تا اصول آمادهسازی داده، تجسم و دستکاری دادهها را در دنیای دادههای مالی درک کنید.
ویژگیهای کلیدی
● راهنمای جامع پایتون برای تحلیل و مدلسازی دادههای مالی.
● مثالهای کاربردی و کاربردهای دنیای واقعی برای پیادهسازی فوری.
● پوشش مباحث پیشرفته مانند رگرسیون، یادگیری ماشین و پیشبینی سریهای زمانی.
آنچه خواهید آموخت
● یادگیری تحلیل دادههای مالی با استفاده از کتابخانهها و تکنیکهای علم داده پایتون.
● یادگیری ابزارهای تجسم پایتون برای توجیه استراتژیهای سرمایهگذاری و معاملاتی.
● یادگیری روشهای قیمتگذاری دارایی و مدیریت پورتفوی با پایتون.
● یادگیری مدلهای پیشرفته رگرسیون و سریهای زمانی برای پیشبینی مالی.
● یادگیری روشهای ارزیابی ریسک و مدلسازی نوسانات با پایتون.
این کتاب برای چه کسانی است
این کتاب برای تحلیلگران مالی و سایر متخصصان علاقهمند به صنعت مالی با درک پایهای از برنامهنویسی پایتون و تحلیل آماری طراحی شده است. همچنین برای دانشجویان رشتههای مالی و علم داده که مایل به استفاده از ابزارهای پایتون در تحلیل دادههای مالی و تصمیمگیری هستند، مناسب است.
فهرست مطالب
1. شروع به کار با پایتون برای امور مالی
2. ابزارهای پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: مقدمه ای بر Pandas و NumPy
3. دستکاری داده های مالی با پایتون
4. تجزیه و تحلیل اکتشافی داده ها برای امور مالی
5. استراتژی های سرمایه گذاری و تجارت
6. قیمت گذاری دارایی و مدیریت سبد سهام
7. تجزیه و تحلیل سری زمانی و پیش بینی داده های مالی
8. ارزیابی ریسک و مدل سازی نوسانات
9. یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در امور مالی
10. تجزیه و تحلیل سری زمانی و پیش بینی با کتابخانه FB Prophet
پیوست الف: نمونه های کد پایتون برای امور مالی
پیوست ب: واژه نامه
پیوست ج: منابع ارزشمند
