کتاب درسی مقدماتی آمار با تمرکز بر موضوعات علم داده مانند پیشبینی، همبستگی و کاوش داده
آمار برای علم داده و تحلیل یک راهنمای جامع برای تحلیل آماری با استفاده از پایتون است که موضوعات مهم و کاربردی برای علم داده مانند پیشبینی، همبستگی و کاوش داده را ارائه میدهد. نویسندگان مقدمهای بر علم آمار و دادههای بزرگ، و همچنین مروری بر ساختارها و عملیات داده در پایتون ارائه میدهند.
طیف وسیعی از تکنیکهای آماری با پیادهسازی آنها در پایتون ارائه شده است، از جمله آزمون فرضیه، احتمال، تحلیل اکتشافی داده، متغیرهای دستهای، نظرسنجیها و نمونهگیری، تست A/B و همبستگی. این کتاب، طبقهبندی باینری را معرفی میکند که یک عنصر اساسی در یادگیری ماشین است، اعتبارسنجی مدلهای آماری با اعمال آنها بر روی دادههای نگهداریشده، و احتمال و استنباط از طریق روش ساده و قابل فهم نمونهگیری مجدد و بوتاسترپ به جای استفاده از انبوهی از فرمولهای “سینک آشپزخانه”. رگرسیون هم به عنوان ابزاری برای توضیح و هم برای پیشبینی آموزش داده میشود.
این کتاب بر اساس تجربه نویسندگان در طراحی و تدریس آمار مقدماتی و یادگیری ماشین در Statistics.com نوشته شده است. هر فصل شامل مثالهای عملی، توضیح مفاهیم اساسی و قطعه کدهای پایتون است تا به خوانندگان کمک کند خودشان این تکنیکها را به کار گیرند.
آمار برای علم داده و تحلیل شامل اطلاعاتی در مورد موضوعاتی مانند:
آمار برای علم داده و تحلیل که توسط و برای مدرسان علم داده نوشته شده است، یک منبع یادگیری عالی برای مدرسان علم داده است که یک دوره آمار مقدماتی مورد نیاز را برای برنامههای خود تجویز میکنند، و همچنین سایر دانشجویان و متخصصانی که به دنبال انتقال به زمینه علم داده هستند.
