منبعی جامع برای پوشش ابزارها و تکنیکهای مورد استفاده در تحلیل پیشگویانه با کاربردهای عملی در صنایع مختلف
تکنیکهای هوشمند برای تحلیل پیشگویانه داده، مقدمهای عمیق بر ابزارها و تکنیکهای مورد استفاده در تحلیل پیشگویانه ارائه میدهد و کاربردهای آن را در امنیت سایبری، امنیت شبکه، دادهکاوی و یادگیری ماشین در صنایع مختلف پوشش میدهد. هر فصل، مقدمهای مختصر در مورد موضوع ارائه میکند تا متن، صرف نظر از دانش پیشینه، برای همگان قابل دسترس باشد.
خوانندگان درک روشنی از چگونگی استفاده از پردازش داده، طبقهبندی و تحلیل برای پشتیبانی از تصمیمات استراتژیک به دست خواهند آورد، از جمله بهینهسازی استراتژیهای بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری و سیستمهای پیشنهاد دهنده، بهبود عملیات عمومی کسبوکار و پیشبینی وقوع بیماریهای مزمن برای مدیریت بهتر بیماران.
تحلیل داده سنتی از داشبوردها برای نشان دادن روندها و دادههای پرت استفاده میکند، اما با مجموعههای داده بزرگ، این فرآیند پرزحمت و زمانبر است. این کتاب، هر آنچه را که خوانندگان برای صرفهجویی در زمان از طریق انجام تجزیه و تحلیل عمیق و کارآمد بدون تعصب انسانی و محدودیت زمانی نیاز دارند، ارائه میدهد. بخشی در مورد چالشهای فعلی در این زمینه نیز گنجانده شده است.
تکنیکهای هوشمند برای تحلیل پیشگویانه داده موضوعاتی نمونه مانند موارد زیر را پوشش میدهد:
تکنیکهای هوشمند برای تحلیل پیشگویانه داده، منبعی ضروری در این زمینه برای متخصصان و محققان شاغل در علم داده یا مدیریت داده است که به دنبال درک مدلهای مختلف تحلیل پیشگویانه هستند، و همچنین برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی که در دورههای علم داده تحصیل میکنند و متخصصان و دانشگاهیانی که تازه وارد این حوزه شدهاند.
