هدف این کتاب، تشریح چالشهای پیش روی نسل جدید شبکههای تلفن همراه، مانند 5G و نسل آیندهی 6G، و معرفی مفهومِ پرداختن به این چالشها از طریق توسعهی یک چارچوب نوین هوش مصنوعی توزیعشده (DAI) است. کتاب حاضر، رویکرد هوش مصنوعی توزیعشده را برای مدیریت مؤثر این پیچیدگیها پیشنهاد میکند.
هوش مصنوعی توزیعشده برای ارتباطات 5G/6G: چارچوبهایی با یادگیری ماشین، در نظر دارد تا درکی جامع از چارچوب پیشنهادی DAI، معماری، پیادهسازی و کاربرد آن در زمینهی ارتباطات D2D در شبکههای 5G و فراتر از آن ارائه دهد. این اثر نشان میدهد که چگونه این چارچوب میتواند تصمیمگیری، کنترل و عملکرد ارتباطات را با در نظر گرفتن هر دو محیط شبکهی ایستا و پویا بهبود بخشد. کتاب به مزایای ارتباطات D2D میپردازد و بر این نکته تأکید میکند که چگونه این نوع ارتباطات از باندهای فرکانسی دارای مجوز فراتر رفته و شبکهی سلولی را دور میزند و در نتیجه منجر به بهبود معیارهای شبکه مانند بازده طیفی، بازده انرژی، نرخ داده و مدیریت تداخل میشود. در پایان، تأکید میشود که چارچوب DAI میتواند کنترل شبکهی پیشرفته، کاهش سربار سیگنالینگ و تصمیمگیری کارآمد را ارائه دهد و در عین حال از پیادهسازیهای موجود برای مقابله با چالشهای مختلف در چشمانداز 5G و 6G بهرهبرداری کند.
این کتاب برای متخصصانی طراحی شده است که در زمینهی طراحی، پیادهسازی و نگهداری شبکههای ارتباطی مانند مهندسان مخابرات/ارتباطات و مهندسان بیسیم تخصص دارند. تأکید کتاب بر ادغام تکنیکهای هوش مصنوعی و ML در چارچوب پیشنهادی، آن را برای مهندسان کامپیوتر و نرمافزار که در زمینهی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین فعالیت میکنند نیز جذاب میسازد.
