این کتاب کاربردی، هوشِ منبعباز (OSINT) را معرفی میکند و به بررسی نحوهی اجرای آن در سناریوهای مختلف اطلاعاتی میپردازد. موضوعات متنوعی از جمله تکنیکهای ردیابی آنلاین، بهترین شیوههای حفظ حریم خصوصی برای محققان OSINT و مثالهای عملی از تحقیقات OSINT را پوشش میدهد. همچنین، کتاب به ادغام هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در OSINT، روشهای هوش رسانههای اجتماعی و ویژگیهای منحصربهفرد وب سطحی، وب عمیق و دارک وب میپردازد.
هوشِ منبعباز (OSINT) ابزاری قدرتمند است که از دادههای در دسترس عموم برای اهداف امنیتی بهره میبرد. OSINT ارزش خود را از منابع مختلفی از جمله اینترنت، رسانههای سنتی، نشریات علمی، مقالات شرکتی و اطلاعات مکانی-فضایی به دست میآورد.
موضوعات دیگر شامل بررسی کاربردها و خطرات احتمالی دارک وب، معرفی جرمشناسی دیجیتال و روشهای آن برای بازیابی و تجزیه و تحلیل شواهد دیجیتال و نقش حیاتی OSINT در تحقیقات جرمشناسی دیجیتال است. کتاب با پرداختن به ملاحظات حقوقی پیرامون استفاده از اطلاعات و تکنیکهای ارائه شده، به پایان میرسد.
این کتاب، درکی جامع از CTI، TI و OSINT ارائه میدهد. این کتاب زمینه را برای بهترین راههای استفاده از OSINT برای پشتیبانی از نیازهای اطلاعاتی مختلف و حمایت از تصمیمگیرندگان در چشمانداز پیچیده تهدیدات فناوری اطلاعات امروزی فراهم میکند.
