بیماری آلزایمر (AD)، شایعترین شکل زوال عقل شدید، یک اختلال عصبی پیشرونده است که به دلیل تخریب و مرگ سلولهای عصبی در بافت مغز ایجاد میشود. در این بیماری، هوش به تدریج تحلیل رفته و بیشتر فعالیتهای فرد مختل میشوند. پیش از پرداختن به سطح تشخیص آلزایمر، ضروری است تفاوتهای اساسی بین یادگیری ماشین (ML) مرسوم و یادگیری عمیق (DL) برجسته شود. این اثر، تعدادی از روشهای پیشپردازش تصویر را پوشش میدهد که به یادگیری کمک میکنند، زیرا پردازش تصویر برای تشخیص آلزایمر ضروری است. مهمترین نوع شبکه عصبی برای بینایی کامپیوتری که در پردازش تصاویر پزشکی استفاده میشود، شبکه عصبی کانولوشن (CNN) نام دارد. مطالعه پیشنهادی، ویژگیهای صورت، از جمله حالات چهره و حرکات چشم را با استفاده از مدل انتشار، به عنوان بخشی از رویکرد دقیق CNN به تشخیص آلزایمر در نظر خواهد گرفت. شبکههای عصبی کانولوشن در تلاش برای تشخیص زودهنگام بیماری آلزایمر با استفاده از مجموعهای بزرگ از تصاویر حالات چهره، به کار گرفته شدهاند.
