هدف این کتاب، حل مسائل مربوط به پیادهسازی گسسته مدلهای شبکههای عصبی زمان-پیوسته و در عین حال، ارتقای عملکرد شبکههای عصبی با استفاده از فرمولهای مختلف «گسستهسازی زمانی ژانگ» (ZTD) است.
نویسندگان، استخراج سیستماتیک و پژوهش کامل فرمولهای ZTD را، از فرمولهای خاص 3S-ZTD گرفته تا فرمولهای عمومی NS-ZTD، خلاصه و ارائه میکنند. این فرمولها در نهایت منجر به الگوریتمهای شبکههای عصبی ژانگ زمان-گسسته (DTZNN) پیشنهادی آنها میشوند که کارآمدتر، دقیقتر و ظریفتر هستند. این کتاب دریچهای به سوی کاربردهای علمی و مهندسی فرمولهای ZTD و شبکههای عصبی میگشاید و الهامبخش مهمی برای مطالعات در زمینه مدلسازی شبکههای عصبی، طراحی الگوریتمهای عددی، پیشبینی و کنترل بازوی ربات خواهد بود.
این کتاب برای مهندسان، دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان در زمینههای شبکههای عصبی، ریاضیات کامپیوتر، علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، الگوریتمهای عددی، بهینهسازی، رباتیک و مدلسازی شبیهسازی مفید خواهد بود.
