بدون شک، چشمانداز امنیت سایبری در حال تغییر است. برای نمونه، یکی از قدیمیترین انواع تهدیدها، فیشینگ است. این تهدید در اوایل دههی ۱۹۹۰ میلادی تکامل یافت، اما هنوز هم به عنوان یک نوع اصلی تهدید مورد استفاده قرار میگیرد و اکنون بسیار پیچیدهتر، پنهانکارتر و مخفیانهتر شده است. برای مثال، میتواند برای راهاندازی حملات باجافزاری، مهندسی اجتماعی و اخاذی مورد استفاده قرار گیرد.
ظهور هوش مصنوعی مولد، این وضعیت را بسیار وخیمتر کرده است. به عنوان مثال، یک حملهکنندهی سایبری اکنون میتواند از چیزی مانند ChatGPT برای ساخت محتوای ایمیلهای فیشینگ استفاده کند که آنقدر قانعکننده هستند که تشخیص تفاوت بین آنچه واقعی است و آنچه جعلی است تقریباً غیرممکن است. این موضوع در استفاده از دیپفیکها نیز به وضوح مشهود است، جایی که تصاویر جعلی از افراد واقعی برای ایجاد ویدیوهایی تکثیر میشوند تا قربانیان ناآگاه را به یک وبسایت جعلی بکشانند.
اما هوش مصنوعی مولد را میتوان برای مبارزه با حملات فیشینگ نیز به کار برد. موضوع این کتاب همین است. در این کتاب، موارد زیر را پوشش میدهیم:
ارائهی یک راه حل پیشنهادی در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی مولد میتواند با حملات فیشینگ مرتبط با حسابهای دسترسی ممتاز مبارزه کند
