بهکارگیری هوش مصنوعی (AI) در حوزههای جدید، این فناوری و علم داده را برای محققان رشتههای گوناگون به ابزاری ضروری تبدیل کرده است. گسترش و استقرار موفقیتآمیز الگوریتمهای هوش مصنوعی، این تغییرات را تسریع میکند؛ تغییری که در حوزههایی به گستردگی مراقبتهای بهداشتی و کاربردهای نوظهور اینترنت اشیا (IoT) قابل مشاهده است. انتظار میرود که تکنیکهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بهطور کلی، نقش فزایندهای در مدلسازی، شبیهسازی و تحلیل دادهها از طیف وسیعی از زمینهها توسط جامعه تحقیقاتی بینرشتهای ایفا کنند. ایدهها و تکنیکهای حاصل از تحقیقات چندرشتهای برای ارتقای هوش مصنوعی بهکار گرفته میشوند؛ از این رو، ارتباط بین این دو حوزه یک تعامل دوسویه است. الگوریتمهای استنتاج، نمونهبرداری و بهینهسازی، و همچنین بررسی کارآیی یادگیری عمیق، غالباً از روشها و مفاهیم حوزههای مطالعاتی دیگر بهره میبرند. پلتفرمهای رایانش ابری میتوانند برای توسعه و استقرار چندین مدل هوش مصنوعی با قدرت محاسباتی بالا مورد استفاده قرار گیرند. مهمترین مسائل نظری و روششناختی هوش مصنوعی را میتوان در تقاطع حوزههای متعددی از جمله ریاضیات، علوم و مراقبتهای بهداشتی یافت. برای جمعآوری، یکپارچهسازی و سنتز نتایج و دیدگاههای متعدد در دامنههای مرتبط، از آن به عنوان تحقیق بینرشتهای یاد میشود. با در نظر گرفتن این موضوع، نظریه، تکنیکها و کاربردهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، و همچنین نحوه استفاده از آنها در بین مرزهای رشتهای، حوزههای اصلی این موضوع پژوهشی هستند.
