این کتاب به بررسی ضرورت رویکرد هوش مصنوعی دادهمحور و کاربرد آن در حوزههای چندرشتهای، در مقایسه با رویکرد مدلمحور میپردازد. این اثر، روششناسیهای رویکردهای دادهمحور، کاربرد این رویکردها در حوزههای مختلف، نیاز به هوش مصنوعی لبه (Edge AI) و تفاوت آن با هوش مصنوعی مبتنی بر ابر را بررسی میکند. کتاب حاضر به معرفی دستهبندی جدیدی از فناوری هوش مصنوعی، با عنوان “هوش مصنوعی دادهمحور” (DCAI) میپردازد که بر درک، استفاده و نتیجهگیری از دادهها تمرکز دارد. هوش مصنوعی دادهمحور با افزودن ابزارهای یادگیری ماشین و تحلیل کلانداده، این امکان را فراهم میکند که به جای تکیه بر الگوریتمها، از دادهها بیاموزد. بنابراین، میتواند انتخابهای هوشمندانهتری داشته باشد و نتایج دقیقتری ارائه دهد. علاوه بر این، هوش مصنوعی دادهمحور پتانسیل این را دارد که به طور قابل توجهی مقیاسپذیرتر از روشهای هوش مصنوعی سنتی باشد.
• شامل مجموعهای از مطالعات موردی با نتایج تجربی برای پیروی از رویکردهای عملی است.
• چالشهای مربوط به تولید مجموعه داده، مجموعهدادههای مصنوعی، تجزیه و تحلیل و الگوریتمهای پیشبینی را به روشهای تصادفی بررسی میکند.
• روششناسیهایی را برای دستیابی به نتایج دقیق از طریق بهبود کیفیت دادهها مورد بحث قرار میدهد.
• شامل مواردی در حوزههای بهداشت و کشاورزی، همراه با پیادهسازی و تأثیر دادههای باکیفیت در ساخت برنامههای کاربردی هوش مصنوعی است.
