تشخیص هوشمند خطای سیستم‌های مکانیکی با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق ۲۰۲۴ Deep Neural Networks-Enabled Intelligent Fault Diagnosis of Mechanical Systems 2024

هدف این کتاب، برجسته ساختن پتانسیل روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق (DL) در تشخیص عیوب هوشمند (IFD)، به همراه مزایا و دستاوردهای آن‌ها است. نویسندگان ابتدا کاربردهای ابتدایی IFD مبتنی بر DL، شامل رمزگذارهای خودکار، شبکه‌های اعتقادی عمیق و شبکه‌های عصبی کانولوشنال را معرفی می‌کنند. موضوعات پیشرفته IFD مبتنی بر DL نیز بررسی می‌شوند، از جمله توسعه داده‌ها، ادغام چند حسگره، یادگیری انتقالی عمیق بدون نظارت، جستجوی معماری عصبی، یادگیری خود-نظارتی و یادگیری تقویتی. کتاب “تشخیص عیوب هوشمند سیستم‌های مکانیکی با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق”، با هدف ایجاد تحول در ماهیت IFD، به بهبود کارایی، ایمنی و قابلیت اطمینان سیستم‌های مکانیکی در حوزه‌های مختلف صنعتی کمک می‌کند. این کتاب برای محققان دانشگاهی، متخصصان و دانشجویان در زمینه‌های تشخیص عیوب هوشمند، پیش‌بینی و مدیریت سلامت و یادگیری عمیق جذاب خواهد بود.