محاسبات ابری، یکی از مهمترین پیشرفتها در حوزهی رایانش بوده است که کاربران را قادر میسازد محاسبات پیچیدهای را که دستگاههای محلی قادر به انجام آن نیستند، به انجام برسانند. اما این قدرت محاسباتی و انعطافپذیری که ابر را تا این حد محبوب کرده است، بدون چالش هم نیست. انتخاب منابع مناسب برای استفاده، به ویژه زمانی که منابع پیکربندی یکسانی دارند اما سطوح عملکرد متفاوتی دارند، به دلیل ساختار متغیر منابع موجود، بسیار چالشبرانگیز است. مراکز دادهی ابری میتوانند میزبان میلیونها ماشین مجازی باشند و مکانیابی این ماشینها در ابر، مسئلهای دشوار است. به علاوه، برآورده کردن نیازهای بهینهسازی نیز مشکلی پیچیده است.
کتاب “بهینهسازی مطمئن و هوشمند در معماریهای محاسبات ابری چندلایه” به بررسی راههای مقابله با این چالشها میپردازد. این کتاب به بحث در مورد تکنیکهای جایگذاری ماشین مجازی و تکنیکهای زمانبندی وظایف میپردازد که استفاده از منابع را بهینه کرده و مصرف انرژی مراکز دادهی ابری را به حداقل میرساند. تکنیکهای جایگذاری ارائه شده میتوانند یک راه حل بهینه برای مسئله بهینهسازی با استفاده از اهداف متعدد ارائه دهند. این کتاب بر اصول طراحی پایه و تجزیه و تحلیل تکنیکهای جایگذاری ماشین مجازی و تکنیکهای تخصیص وظایف تمرکز دارد. همچنین به بررسی تکنیکهای جایگذاری ماشین مجازی میپردازد که میتوانند کیفیت خدمات (QoS) را در محاسبات معماری سرویسگرا (SOA) بهبود بخشند. اهداف جایگذاری ماشین مجازی شامل به حداقل رساندن مصرف انرژی، ترافیک شبکه، هزینهی اقتصادی، به حداکثر رساندن عملکرد و به حداکثر رساندن استفاده از منابع است. سایر نکات برجسته کتاب عبارتند از:
این کتاب که توسط کارشناسان و محققان برجسته نوشته شده است، بینشها و تکنیکهایی را برای کسانی ارائه میدهد که به بهبود محاسبات ابری و خدمات آن اختصاص داده شدهاند.
