این کتاب به معرفی نظریه و کاربردهای الگوریتمهای فراابتکاری میپردازد. همچنین، روشهایی برای حل مسائل عملی در زمینههایی مانند مهندسی نرمافزار، تشخیص تصویر، شبکههای ویدئویی و اقیانوسها ارائه میدهد.
در بخش نظری، کتاب به معرفی مدل بازخورد اطلاعات، بهینهسازی هوشمند مبتنی بر یادگیری، بهینهسازی پویای چندهدفه و بهینهسازی چندمدلی میپردازد. در بخش کاربردها، کتاب کاربردهای الگوریتمهای بهینهسازی را در جستجوی معماری عصبی، آزمایش فازی، اقیانوسها و پردازش تصویر ارائه میدهد. فصل جستجوی معماری عصبی، آخرین روش NAS را معرفی میکند. فصل آزمایش فازی از بهینهسازی چندهدفه و بهینهسازی کلونی مورچهها برای حل مسائل انتخاب بذر و تخصیص انرژی در آزمایش فازی استفاده میکند. در فصل اقیانوس، روشهای یادگیری عمیق مانند CNN، ترانسفورمر و روشهای مبتنی بر توجه برای توصیف پیشبینی ENSO و پردازش تصویر برای شناسایی ماهیهای دریایی استفاده شدهاند، و مروری بر روشهای طبقهبندی سنتی و روشهای یادگیری عمیق ارائه میدهد.
این کتاب که سرشار از مثال است، منبعی عالی برای دانشجویان، پژوهشگران و علاقهمندان به الگوریتمهای فراابتکاری، و همچنین متخصصان و محققان فعال در موضوعات مرتبط خواهد بود.
