این کتاب جامع، مروری گسترده بر جنبههای سنتی (یعنی متعارف) و یادگیری عمیقِ تشخیص اشیاء در شرایط مختلف نامساعد دنیای واقعی را با سبکی روشن، بصیرتبخش و کاملاً جامع ارائه میدهد. این متن با بررسی ارتباط بین بینایی ماشین و تشخیص اشیاء آغاز شده و به پوشش انواع نمایش
اشیاء، کاربردهای تشخیص اشیاء و چالشهای دنیای واقعی که جامعه تحقیقاتی در وظیفه تشخیص اشیاء با آن روبرو است میپردازد. کتاب، تخریبها و مصنوعات مختلف دنیای واقعی را برای وظیفه تشخیص اشیاء مورد بررسی قرار میدهد و همچنین تأثیرات مصنوعات در مسائل تشخیص اشیاء را برجسته میکند. این کتاب، روشهای مختلف تصویربرداری و مجموعهدادههای معیار را که بیشتر توسط جامعه تحقیقاتی برای حل جنبههای مختلف وظایف تشخیص اشیاء استفاده میشوند، پوشش میدهد. همچنین، این کتاب، راهحلها و دیدگاههای ارائهشده توسط محققان برجسته در این زمینه را گردآوری میکند و نهتنها به پیشینه بهبود دید، بلکه به تکنیکهای ارائهشده در مقالات برای بهبود دید صحنهها و تشخیص اشیاء در چالشهای مختلف بازنماییکننده دنیای واقعی میپردازد.
دید کامپیوتر: تشخیص اشیاء در دید نامساعد، بهدلیل محتوای متنوع، ارائه واضح و جامعیت کلی منحصربهفرد است. این کتاب، مقدمهای روشن، عملی و مفصل و پیشرفتی در تشخیص اشیاء در شرایط چالشبرانگیز مختلف و بازنماییکننده دنیای واقعی ارائه میدهد.
مباحث و ویژگیها:
• اولین ارائه واقعاً جامع از جنبههای تشخیص اشیاء در محیطهای تخریبشده و غیر تخریبشده را ارائه میدهد.
• شامل بحثی عمیق در مورد تخریبها و مصنوعات مختلف و تأثیر آن مصنوعات در دنیای واقعی در حل مسائل تشخیص اشیاء است.
• مثالهای تصویری مفصلی از کاربردهای تشخیص اشیاء در دنیای واقعی ارائه میدهد.
• توضیحات مفصلی از روشهای تصویربرداری محبوب برای تشخیص اشیاء که توسط محققان استفاده میشود ارائه میدهد.
• ویژگیهای کلیدی مجموعهدادههای معیار مختلف در محیطهای داخلی و خارجی را برای حل وظایف تشخیص اشیاء ارائه میدهد.
• کل زمینه بهبود دید صحنههای تخریبشده، از جمله روشهای مرسوم طراحیشده برای بهبود صحنههای تخریبشده و همچنین معماریهای عمیق را بررسی میکند.
• تکنیکهایی را برای تشخیص اشیاء در کاربردهای دنیای واقعی مورد بحث قرار میدهد.
• شامل مثالهای عملی مختلف و یک آموزش برای حل مسائل تشخیص اشیاء با استفاده از پایتون است.
• خوانندگان را برای ساخت سیستمهای مبتنی بر بینایی برای حل مسائل تشخیص اشیاء در چالشهای تخریبشده و غیر تخریبشده دنیای واقعی ترغیب میکند.
این کتاب برای مخاطبان گستردهای از محققان و متخصصان گرفته تا دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا که درگیر وظایف بینایی ماشین در رابطه با تشخیص اشیاء در مسائل بینایی دنیای واقعی تخریبشده و غیر تخریبشده هستند، بسیار مفید خواهد بود.
