این کتاب بر زیرشاخهای از هوش مصنوعی توضیحپذیر (XAI) به نام عاملیت توضیحپذیر (EA) تمرکز دارد. عاملیت توضیحپذیر شامل تولید گزارشهایی از تصمیمات اتخاذشده در طول استدلال یک عامل، خلاصهسازی رفتار آن به زبان قابل فهم برای انسان، و ارائه پاسخ به سؤالاتی درباره انتخابهای خاص و دلایل آنها است. ما عاملیت توضیحپذیر را از یادگیری ماشین قابل تفسیر (IML)، شاخه دیگری از XAI که بر ارائه بینش (معمولاً برای یک متخصص یادگیری ماشین) در مورد یک مدل یادگرفتهشده و تصمیمات آن متمرکز است، متمایز میکنیم. در مقابل، عاملیت توضیحپذیر معمولاً شامل مجموعه گستردهتری از تکنیکها، سیستمها و ذینفعان با قابلیت هوش مصنوعی (به عنوان مثال، کاربران نهایی) است، جایی که توضیحات ارائه شده توسط عوامل EA بهتر است در زمینه مطالعات موضوعات انسانی ارزیابی شوند.
فصلهای این کتاب به بررسی مفهوم اعطای عاملیت توضیحپذیر به عوامل هوشمند میپردازند، که برای اعتماد انسانها به این عوامل در حوزههای حساسی مانند امور مالی، وسایل نقلیه خودران و عملیات نظامی بسیار مهم است. این کتاب، حاصل کار محققان از دیدگاههای مختلف را ارائه میکند و چالشها، نتایج تحقیقات اخیر، درسهای آموختهشده از کاربردها و توصیههایی برای مسیرهای تحقیقاتی آینده در EA را شرح میدهد. دیدگاههای تاریخی عاملیت توضیحپذیر و اهمیت تعامل در سیستمهای توضیحپذیر نیز مورد بحث قرار میگیرند. در نهایت، هدف این کتاب کمک به مشارکت موفقیتآمیز بین انسانها و سیستمهای هوش مصنوعی است.
ویژگیها:
