این کتاب به عنوان یک راهنمای جامع برای به کارگیری مدلهای یادگیری عمیق در محیطهای عملی، از یک ساختار کدنویسی آسان با استفاده از پایتون و PyTorch بهره میبرد و توضیحی عمیق درباره چهار مطالعه موردی معمول یادگیری عمیق در زمینههای طبقهبندی تصاویر، تشخیص اشیا، بخشبندی معنایی و شرح تصویر ارائه میدهد. مبانی شبکههای عصبی کانولوشن (CNN) و معماری شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) و همچنین پیادهسازیهای عملی آنها در علم و مهندسی نیز مورد بحث قرار میگیرند.
این کتاب شامل تمرینهایی برای تمام مطالعات موردی است که بر رویکردهای مختلف تنظیم دقیق در یادگیری عمیق تمرکز دارند. دانشجویان علوم و مهندسی در مقاطع کارشناسی و تحصیلات تکمیلی، محققان دانشگاهی و متخصصان صنعت، مطالب این کتاب را مفید خواهند یافت.
