یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) به ابزاری ضروری در مراقبتهای بهداشتی تبدیل شدهاند. این روشها قادر به پردازش حجم عظیمی از دادهها برای یافتن الگوها هستند و در روشهایی برای مدیریت و درک دادههای بهداشتی، اعم از پروندههای الکترونیکی سلامت یا تصاویر پزشکی، به کار گرفته میشوند. این کتاب بررسی میکند که چگونه ML/DL میتواند به متخصصان مغز و اعصاب در شناسایی، طبقهبندی یا پیشبینی مشکلات عصبی که نیاز به تصویربرداری عصبی دارند، کمک کند. الگوریتمهای یادگیری نظارتشده، با توانایی مدلسازی مجموعهدادههای با ابعاد بالا، میتوانند در مرتبطسازی تصاویر مغزی با مشاهدات رفتاری یا بالینی کمک کنند و یادگیری بدون نظارت میتواند ساختارها/الگوهای پنهان را در تصاویر آشکار سازد. این کتاب که متخصصان هوش مصنوعی (AI) و همچنین پزشکان را گرد هم آورده است، اکثر مشکلات عصبی را که از تصویربرداری عصبی برای تشخیص استفاده میکنند، به همراه مطالعات موردی و مسیرهایی برای تحقیقات آینده پوشش میدهد.
