این کتاب بر کاربردهای پیشرفتهای روشهای پردازش داده برای هوش مصنوعی در دنیای پرشتاب امروز تاکید دارد، و هدف آن خدمت به جامعه از طریق تحقیق، نوآوری و توسعه در این زمینه است. این کتاب برای طیف گستردهای از دادهها که به دغدغههای علم داده کمک میکنند، قابلاستفاده است و میتواند برای ترویج تحقیقات در این زمینه نوظهور با پتانسیل بالا به کار رود. در نتیجه پیشرفتهای تکنولوژیکی، درک مردم از جهان و نحوه زندگی آنها به طور چشمگیری تغییر کرده است. جهان در چنگال فناوری گرفتار شده است و پیشرفتهایی که هر روز حاصل میشوند، به طور انکارناپذیری سیاره را متحول میکنند. این فناوری پیشرفته آماده است تا در زمینههای کلانداده، مهندسی و علم داده از ما پشتیبانی کند.
هوش مصنوعی (AI) یک موضوع تحقیقاتی روز است، زیرا میتوان آن را در طیف گستردهای از کاربردها و رشتهها برای حل مسائل پیچیده و یافتن راه حلهای بهینه به کار برد. مزایای هوش مصنوعی در تحقیقات، پزشکی، فناوری و علوم اجتماعی قبلاً ثابت شده است. علم داده، که با نامهای تحلیل الگو و دادهکاوی نیز شناخته میشود، تکنیکی برای استخراج اطلاعات مفید و مرتبط از پایگاههای داده است که امکان تصمیمگیری بهتر و تدوین استراتژی در طیف وسیعی از زمینهها را فراهم میکند. در نتیجه رشد تصاعدی دادهها در سالهای اخیر، مفاهیم ترکیبی کلانداده و هوش مصنوعی، زمینههای مطالعاتی بسیاری را ایجاد کردهاند، مانند مقیاسپذیری رفتار از الگوریتمهای کلاسیک. علاوه بر این، ترکیب فناوریهای متعدد هوش مصنوعی از سایر زمینهها (مانند بینایی، امنیت، کنترل و زیستشناسی) به منظور ساخت سیستمهای کارآمد و بادوام که در دنیای واقعی تعامل دارند، یک مسئله جدید است. علیرغم پیشرفتهای اخیر در فناوریهای اساسی هوش مصنوعی، ادغام این مهارتها در سیستمهای بزرگتر، قابلاعتماد، شفاف و قابلنگهداری هنوز در حال توسعه است. از نظر مفهومی و عملی، تعدادی از مسائل حلنشده وجود دارد.
