پیشرفتهای چشمگیر اخیر در هوش مصنوعی، نه تنها تقاضا برای محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را افزایش داده، بلکه موانع ورود برای کسانی که میخواهند این محصولات را بسازند نیز کاهش داده است. رویکرد «مدل به عنوان سرویس»، هوش مصنوعی را از یک رشتهی تخصصی و پیچیده، به ابزاری قدرتمند برای توسعه تبدیل کرده که همگان میتوانند از آن استفاده کنند. اکنون هر کسی، حتی افراد با کمترین یا بدون هیچ تجربهی قبلی در هوش مصنوعی، میتوانند از مدلهای هوش مصنوعی برای ساخت برنامههای کاربردی بهره ببرند. در این کتاب، چیپ هویِن به بررسی مهندسی هوش مصنوعی میپردازد: فرآیند ساخت برنامههای کاربردی با استفاده از مدلهای پایهای که به آسانی در دسترس هستند.
این کتاب با مروری بر مهندسی هوش مصنوعی آغاز میشود، توضیح میدهد که چگونه با مهندسی سنتی یادگیری ماشین تفاوت دارد و به بررسی معماری جدید هوش مصنوعی میپردازد. هرچه استفاده از هوش مصنوعی بیشتر شود، احتمال وقوع خطاهای فاجعهبار نیز افزایش مییابد، و بنابراین، ارزیابی اهمیت بیشتری پیدا میکند. این کتاب به بررسی رویکردهای مختلف ارزیابی مدلهای باز، از جمله رویکرد رو به رشد «هوش مصنوعی به عنوان داور» میپردازد.
توسعهدهندگان برنامههای کاربردی هوش مصنوعی، درخواهند یافت که چگونه در چشمانداز هوش مصنوعی حرکت کنند، از جمله مدلها، مجموعهدادهها، معیارهای ارزیابی و تعداد به ظاهر بینهایت موارد استفاده و الگوهای کاربردی. شما یک چارچوب برای توسعهی یک برنامهی کاربردی هوش مصنوعی یاد خواهید گرفت، با تکنیکهای ساده شروع کرده و به سمت روشهای پیچیدهتر پیش میروید، و کشف خواهید کرد که چگونه این برنامهها را به طور کارآمد مستقر کنید.
چیپ هویِن در شرکت Voltron Data، برای تسریع تجزیه و تحلیل دادهها بر روی پردازندههای گرافیکی (GPU) فعالیت میکند. او پیش از این در Snorkel AI و NVIDIA بوده، یک استارتاپ زیرساخت هوش مصنوعی را تاسیس کرده و در دانشگاه استنفورد، طراحی سیستمهای یادگیری ماشین را تدریس کرده است. او نویسندهی کتاب «طراحی سیستمهای یادگیری ماشین»، یکی از پرفروشترین کتابهای آمازون در زمینهی هوش مصنوعی است.
مهندسی هوش مصنوعی بر پایهی کتاب «طراحی سیستمهای یادگیری ماشین» (انتشارات O’Reilly) بنا شده و مکمل آن است.
